神州數碼為工業互聯網平臺插上“智慧雙翼”

在中國通往制造強國的道路上，大量制造業逐步向數字化、智能化發起探索，各行各業對工業互聯網的發展日益重視。在今年兩會上，工業互聯網已經連續第四年被寫入政府工作報告。相關數據顯示，我國工業互聯網網絡已覆蓋全國300個城市、連接18萬家工業企業，覆蓋裝備制造、航空航天等30多個國民經濟重點行業，加速著各行各業的創新變革。

工業互聯網蘊含巨大的社會與經濟價值毋庸置疑，不過工業互聯網的價值最大化，一定是建立在設備數據被有效采集、傳輸、存儲和分析的基礎之上，這離不開工業互聯網云平臺的支持。依托神州數碼在云計算、大數據、工業智能等方面的技術沉淀，神州數碼成功幫助某從事戰略高科技研究的國立科研機構搭建了國內領先、國際先進的科教工業互聯網平臺，實現了數字孿生、建模、工業大數據分析、邊緣協同優化、制造過程管控、多維可視化展示等核心服務，加快智能制造轉型。

洞察客戶需求，匹配最優選擇

對于處于轉型期的中國制造而言，工業互聯網云平臺是制造業智能化轉型核心，占有舉足輕重的地位。針對制造業數字化、網絡化、智能化需求，工業互聯網云平臺可構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源的泛在連接、靈活集成、彈性供給、高效配置。

在科技創新不斷發展的大時代背景下，某國立科研機構積極響應國家號召，希望搭建國內領先、國際先進的科教工業互聯網平臺。經過六十多年的發展，該機構長期以來以制造科學與工程科學為學科方向，從事戰略高科技研究，在機器人、光電信息和智能制造等領域取得了輝煌成就。

基于自身業務的發展需要，該機構希望以工業 PaaS 云為核心，向下通過互聯網關實現工業設備及數據的廣泛接入，向上通過核心服務支撐面向設計、制造、物流與產品的互聯制造應用，為中小型制造企業、大型制造企業和產業集群分別提供公有云、私有云和混合云制造服務解決方案，最終實現端——網——云一體化集成。

經過反復深入的溝通，在詳細了解該機構的需求和現狀后，神州數碼發現客戶更希望在基礎層面實現開箱即用，做到一次部署、隨處運行，因此對實現產品設計、質量分析、溯源排產等全生命周期進行管理有較高需求，在基礎層面完成所有IT優化后，還需要建立高彈性資源池，從而達到存儲、網絡、計算等的按需分配，幫助其將現有的原生業務遷移到穩定的工業互聯網平臺中。

神州數碼基于對云及數字化能力和行業數字化轉型的深刻理解，為其推薦匹配了IBM基于OpenShift的Cloud Pak平臺。該平臺具備大規模容器集群，不僅能夠實現傳統應用的容器化改造，幫助舊式應用安全上云，還能夠解決生態鏈協同的問題，幫助供應鏈實現數字化轉變。

沉淀技術實力，提供全流程服務

眾所周知，在以往的解決方案中，云廠商基于領先的技術優勢，提供了絕大多數的技術服務。然而，神州數碼憑借多年來的技術沉淀，在本次實踐中為客戶提供了從前期的容器化改造、IaaS遷移，到后期的PaaS層敏捷集成、CI/CD、混合云管理等全流程服務。具體來看，神州數碼在項目最初為其規劃了三步策略：

首先，神州數碼建議其采用 IBM Cloud Pak for Applications 取代原有自主開發、維護的 K8S，可提高工程師的相關技能；

其次，采用 IBM Cloud Pak for Multicloud Management 幫助該機構快速構建多云、混合云的能力，實現云平臺自動監控、運維和集群自動化部署；

最后，通過 IBM Cloud Pak for Application 中的 DevOps 工具鏈，可以幫助該機構實現持續集成與持續部署，大大減少了機構人員從開發到運維的投入。

在確定了基本策略后，神州數碼成功幫助該機構將原有業務遷移至基于OpenShift的IBM Cloud Pak平臺，并輕松實現應用容器化。在持續集成與持續部署PoC測試完成后，神州數碼幫助該機構嘗試與容器云平臺實現集成對接，明顯提高了代碼質量，加快了部署、發布階段的速度，顯著地提升了研發效能。

經過PoC階段的檢驗，神州數碼最終為該機構的工業互聯網平臺在開源的基礎上提供IBM Cloud Paks，滿足了該機構基礎研發環境所需構建的面向工業智能的數據中臺、業務中臺，以及制造執行管控應用，實現了可協同私有云、混合云的運行管理。

在神州數碼幫助其成功部署工業互聯網平臺后，該機構將更多的科研轉化為生產力，利用其工業互聯網平臺提供數字孿生、建模、工業大數據分析、邊緣協同優化、制造過程管控、多維可視化展示等核心服務，幫助其企業客戶快速實現業務上云、數據上云以及智能化轉型升級；在IT價值方面，神州數碼為其適配的基于OpenShift的Cloud Pak 平臺輕松實現了支持超過30000容器的目標，并將客戶所在的IaaS容器帶寬衰減從10:1 提升到 3:1。

在未來，神州數碼還將繼續作為企業的數字化轉型伙伴，賦能更多的企業和機構進一步提高生產質量水平、對客戶需求精準分析、增強營銷及售后服務能力，為企業和機構的數字化轉型插上“智能雙翼”，賦能企業迎接智能制造時代。